샘플링

샘플링은 전체 사건을 모두 저장하지 않고, 정한 규칙에 따라 일부를 골라 관찰하는 방법이다. 예를 들어 정상 요청 트레이스 100개 중 무작위로 10개를 남길 수 있다. 이때 전체 100개는 모집단, 남긴 10개는 표본이다.

표본이 전체를 대신하려면 어떤 사건을 어떤 확률로 골랐는지 알아야 한다. 오류만 모두 남기고 정상 사건은 일부만 남겼다면 진단에는 유용하지만, 남은 자료의 오류 비율을 전체 오류율로 그대로 읽을 수는 없다. 샘플링 규칙과 선택 확률을 분석 목적과 함께 관리해야 한다.